سلام ای ماه آفتاب

DLA Student Poster Competition 2021 Visions for the Future 
1st place : the 22nd Digital Landscape Architecture Conference

کسب رتبه ی اول مسابقه ی بین المللی DLA (معماری منظر دیجیتال) توسط سه تن از دانشجویان گروه نوروتکچر مرکز تک لب دانشگاه شیراز

سه تن از  دانشجویان کارشناسی ارشد معماری منظر دانشکده هنر و معماری موفق به کسب  مقام اول مسابقه ی بین المللی معماری منظر دیجیتال شدند. این مسابقه معتبر علمی  (DLA Digital Landscape Architecture ) از سال ۱۹۹۹ سابقه فعالییت دارد.
آقای فرشاد عسکری و خانم ها رویا نعامی پوران و زهرا شیرزادیان دانشجویان کارشناسی ارشد بخش معماری منظر و از اعضای فعال گروه نوروتکچر با ارائه طرحی ترکیبی از مباحث معماری منظر، معماری دیجیتال و مباحث نوروتکچر (تلفیق علوم اعصاب، معماری و تکنولوژی که یک کارگروه در بخش تک لب دانشکده ی هنر و معماری دانشگاه شیراز است) موفق به کسب رتبه ی اول این مسابقه ی بین المللی در بخش ایده پردازی نوین منظرین در قالب پوستر (مشترکا با یک تیم ترکیبی از دانشگاه های کلمبیا و ویرجینیای آمریکا) در میان ۴۳ طرح ارائه شده گردیده اند. گفتنی است طرح برتر با بررسی و نظر تخصصی ۱۵ داور بین المللی انتخاب شده است.
کنفرانس امسال ( ۲۰۲۱ ) در تاریخ ۲۶ الی ۲۸ ام ماه‌ می  توسط دانشگاه Anhalt آلمان با بیش از ۴۰۰ شرکت کننده از ۴۵ کشور دنیا با حضور ناظران و داوران به صورت مجازی برگزار شده است. این کنفرانس بین المللی به صورت سالانه در دانشگاه های مختلف با تمرکز بر موضوعات نوین و معاصر معماری منظر دیجیتال برگزار شده است که امسال پس از اینکه سال پیش در دانشگاه هاروارد برگزار گردید در دانشگاه Anhalt آلمان با دو موضوع معماری منظر دیجیتال و معماری منظر  انعطاف پذیر طی مدت سه روز به صورت مجازی در جریان بود.
گفتنی است در این کنفرانس به مباحثی همچون  معماری منظر دیجیتال و ابزارهای مورد نیاز برای کمک به چالش‌های گسترده معماری منظر انعطاف پذیر و تغییرات جهانی پرداخته شده است.
مهندس فرشاد عسکری در مصاحبه ای بیان داشت در این تحقیق آنالیز داده های به دست آمده با استفاده از ابزارهای سنجش شاخص های نورولوژیک و بیولوژیک صورت گرفته است که نتایج به دست آمده از آنها امکان تجزیه و تحلیل چند جانبه  داده ها و سپس تدوین یک رابط نرم افزاری همه گیر به کمک علم  اینترنت اشیا (IoT) با رویکرد سلامت روان و رفاه اجتماعی کاربران در محیط های منظر شهری و طبیعی را فراهم می کند.
ایشان افزود: به خصوص پس از شرایط همه گیری کووید ۱۹ و عوارض روحی و روانی ناشی از آن و بالطبع، نیازهای جدیدی که با خود به دنبال آورد، آزمایشات انجام شده در این تحقیق به دنبال معرفی روشی نوین برای پیدا کردن بهترین و مناسب ترین فضاها متناسب با نیازهای مخاطب می باشند.
 این دانشجو بیان داشت : حجم زیاد داده های دریافتی از محیط های شهری و طبیعی این نیاز را برای مخاطب ایجاد می کند که داده های دریافتی از محیط برایش دسته بندی شوند تا بتواند به صورت بهینه تر از آنها بهرمند شود.
ایشان در خاتمه افزود این پروژه  علمی با استفاده از ابزار نوروساینس و آنالیز داده های آنها رویکردی جدید جهت تسهیل طبقه بندی داده ها را به عرصه ی علم منظر دیجیتال آورده است.

A new approach to IoT: evaluating the users’ mental health and well-being in urban landscapes; digital analysis of post-Covid experiences

1st prize

Authors:

  • Zahra Shirzadian, Shiraz University, Iran
  • Roya Naamipouran, Shiraz University, Iran
  • Farshad Askari, Shiraz University, Iran

The large amount of data received from urban and natural environments every day creates the need for the audience to categorize their experience to use them in the best and most optimal way. This research introduces a new approach to facilitate data classification in the field of digital landscape architecture and design using neuroscience tools and cloud computing analysis.
Given the change in our lifestyle after the COVID epidemic and its psychological consequences which have brought along new needs, the experiments conducted in this research introduce a new way for users to be able to find the most accurate and relatable environments according to their specific needs.
Different factors and indicators affecting mental health and well-being have been assessed with the help of neurological and physiological equipment. The mental health factors include excitement, thermal comfort, visual preferences, nostalgia, restoration, low stress (to help support mental health after the COVID epidemic), low fright etc… The categorized zones include places for personal privacy and solitude, social interactions, best sceneries appropriate for photography, suitable restorative areas for healing fatigue, depression, stress, certain mental and physical illnesses, spaces for the elderly, and the best zones for meditation etc. In this study, we analyze data based on neurofeedback and biofeedback. The results of which guide us in designing an application based on IoT, which can powerfully analyze the mental health and social welfare of its users in different urban and natural landscapes.
Aims of the research:
1- Evaluation of mental health and well-being factors in a landscape using technology-based tools and non-invasive methods, especially after the COVID epidemic
2- Zoning environments according to different and, maybe, recently developed needs of users
3- Proposing an application that uses cloud computing analysis to categorize mental health indicators and suggests different zones and spots in the environment according to the user’s specific needs
4- proposing several conceptually designed digital gadgets which can facilitate the procedure of monitoring bio and Neuro data

فهرست